Dados podem ser usados para:
- Revelar respostas para as questões;
- Tomar decisões coerentes;
- Contar uma história.
Na universidade, podem pedir que você use dados para:
- Fornecer evidências que comprovem suas conclusões;
- Explicar informações complexas;
- Mostrar tendências ou relações
- Entender comportamentos ou a razão do porquê as coisas acontecem.
Interpretar dados pode nos ajudar a construir nosso conhecimento e melhorar uma pesquisa. Também pode nos dizer o que está acontecendo ao nosso redor, ou ao redor do mundo, e como elas podem nos afetar. Nós usamos dados para planejar e a avaliar. Por exemplo, pesquisadores usam dados para entender por que algo acontece e para encontrar soluções para problemas.
Ética
Caso você esteja coletando dados ou utilizando dados existentes, é importante fazer isso eticamente. O uso antiético de dados pode incluir comportamentos como:
- Quebrar a privacidade;
- Usar dados falsos;
- Plagiar os dados de outras pessoas ao não identificar a fonte;
- Infringir os direitos autorais. Exemplo: ao usar textos e imagens da web (descubra mais sobre raspagem de dados na próxima seção);
- Não conseguir permissão dos sujeitos da pesquisa.
A USP possui políticas que guiam o comportamento ético, incluindo: Código de ética da USP.
Quais tipos de dados estão sendo adquiridos através de você?
Os governos, as organizações e as empresas planejam serviços baseados nos dados que eles adquirem de nós. Exemplo: o planejamento de serviços de transporte ou quantos pães deve-se colocar nas prateleiras dos supermercados. A Netflix usa análise de dados para predizer qual tipo de programa você irá gostar, fazendo com que você sempre volte para assistir mais.
Big Data
O termo Big Data se refere a uma quantidade extremamente grande de complexos conjuntos de dados, que são gerados por dispositivos conectados. Os dispositivos que se conectam na internet, frequentemente referidos como a Internet das Coisas (IoT), possuem o potencial de produzir quantidades massivas de dados. Os governos, as organizações e as empresas podem analisar e ganhar valiosos insights usando big data, mas há desafios por causa das vastas quantidades. Alguns dos problemas são:
- Como armazenar os dados;
- Conseguir um software poderoso o bastante para aguentar tantos dados;
- Preocupações éticas.
Leia sobre alguns dos problemas éticos que cercam o big data:
- Você está pronto? Aqui está todos os dados que o Google e o Facebook têm sobre você.
- O Social cooling (em inglês) discute como o sentimento de estar sendo vigiado, através dos dados, pode afetar nosso comportamento.
Saiba mais neste texto: Escola de big data da USP.
